Résultat de l'apprentissage:
Ce cours offre une approche complète de l’intelligence artificielle (IA), combinant théorie et pratique. Les participants apprendront les fondamentaux du Machine Learning et du Reinforcement Learning, tout en explorant l’application des outils IA dans la création numérique (design, montage, développement, 3D, jeux vidéo). Les sessions sont adaptées aux débutants comme aux professionnels cherchant à intégrer l’IA dans leur travail.
● Comprendre les concepts fondamentaux de l’IA et du Machine Learning.
● Manipuler des modèles d’apprentissage automatique et de reinforcement learning.
● Appliquer des outils IA pour la création graphique, la vidéo et le développement.
● Concevoir des projets IA appliqués au jeu vidéo et à l’art numérique.
Pré-requis
Aucune expérience préalable requise. Une connaissance de base en programmation est un plus.
Durée :
4 Semaines - 40 heures
Engagement par semaine: 10 heures d'ateliers pratique en mode hybride, approche pédagogique basée projets et auto-apprentissage
Logiciels : Python, TensorFlow, Unreal Engine, Midjourney, Metahuman, Stable Diffusion, etc.
MODULE 1 : Introduction à l’Intelligence Artificielle Comprendre l’IA
● Définition et historique
● Différences entre Machine Learning, Deep Learning et IA Générative
● Éthique et impact de l’IA Les bases du Machine Learning
● Types d’apprentissage (supervisé, non supervisé, par renforcement)
● Traitement des données et création d’un dataset
● Premiers algorithmes (régression, classification) Outils et plateformes IA
● Google Colab, TensorFlow, PyTorch
● Notebooks interactifs pour manipuler les modèles IA
MODULE 2 : Machine Learning et Reinforcement Learning Création et entraînement de modèles
● Conception d’un modèle de prédiction
● Optimisation et évaluation des performances Introduction au Reinforcement Learning
● Apprentissage par essai et erreur
● Agents, environnements et récompenses
● Application aux jeux vidéo et simulations Ateliers Pratique : Créer des modèles IA simple
● Manipulation de modèles pré-entraînés
● Déploiement d’un modèle IA
MODULE 3 : Utilisation des Outils IA pour la Création Numérique IA et Design Graphique
● Génération d’images avec Midjourney, Stable Diffusion, DALL·E
● Retouche d’images assistée par IA (LetsEnhance, Fotor) IA pour la vidéo et le montage
● Montage automatique avec IA
● Animation faciale et voix synthétique Atelier Pratique : Créer une œuvre graphique avec IA
● De l’image de référence au concept final
MODULE 4 : IA et Développement (Jeux Vidéo, 3D, Programmation) IA pour le développement et le code
● Assistance au codage avec Copilot et ChatGPT
● Automatisation et optimisation des processus Génération et animation de personnages IA
● Création d’avatars avec Metahuman et Unreal Engine
● Animation faciale avec LiveLink Atelier Pratique : Créer un personnage 3D animé avec IA
● De la 2D au modèle 3D via l’IA
MODULE 5 : Projet Final Application d’un projet IA complet
● Création d’une IA pour un jeu, une vidéo ou un outil interactif
● Présentation et évaluation des projets des participants
